Prévention intelligente des chutes >3m avec Vision AI, Wearables IMU, et protocole urgence automatisé. Conformité totale RSST Art. 352, CSA Z259, OSHA 1926.
Intelligent prevention of falls >3m with Vision AI, IMU Wearables, and automated emergency protocol. Full compliance RSST Art. 352, CSA Z259, OSHA 1926.
Les chutes de hauteur représentent 30 à 40% des décès en construction, avec plus de 47 000 cas rapportés annuellement. L'approche réactive traditionnelle échoue à prévenir les incidents avant qu'ils surviennent.
Les chutes surviennent dans des contextes variés : travaux sur toiture, échafaudages instables, échelles défectueuses, ouvertures non protégées. L'absence de harnais au-delà de 3 mètres (seuil RSST Art. 352) augmente drastiquement la gravité des conséquences. Les facteurs aggravants incluent : surfaces d'impact rigides (béton, asphalte), conditions météo défavorables (pluie, vent), équipements défectueux, et manque de formation spécifique.
Falls from height represent 30 to 40% of deaths in construction, with over 47,000 cases reported annually. Traditional reactive approaches fail to prevent incidents before they occur.
Falls occur in varied contexts: roofing work, unstable scaffolding, defective ladders, unprotected openings. Absence of harness beyond 3 meters (RSST Art. 352 threshold) drastically increases consequence severity. Aggravating factors include: rigid impact surfaces (concrete, asphalt), adverse weather (rain, wind), defective equipment, and lack of specific training.
Combinaison unique de Vision AI, Wearables IMU, et intelligence agentique pour détecter les postures à risque AVANT la chute et activer un protocole d'urgence automatisé en cas d'incident.
Vision AI (YOLO v8/v11) analyse les flux vidéo des caméras de chantier pour détecter les postures précaires, l'absence d'EPI, et les approches de zones dangereuses. Wearables IMU (accéléromètres 100 Hz) sur bracelets ou casques détectent les chutes réelles avec géolocalisation GPS. En cas de détection, alertes multi-canaux (visuelle, sonore, haptique) guident le travailleur vers la correction immédiate. Si chute confirmée, protocole automatique : appel 911, transmission géolocalisation, notification superviseur, activation équipe urgence sur site.
Unique combination of Vision AI, IMU Wearables, and agentic intelligence to detect risky postures BEFORE the fall and activate automated emergency protocol in case of incident.
Vision AI (YOLO v8/v11) analyzes video streams from site cameras to detect precarious postures, PPE absence, and dangerous zone approaches. IMU Wearables (100 Hz accelerometers) on wristbands or helmets detect actual falls with GPS geolocation. Upon detection, multi-channel alerts (visual, audio, haptic) guide worker to immediate correction. If fall confirmed, automatic protocol: 911 call, geolocation transmission, supervisor notification, on-site emergency team activation.
Suivi d'une journée de travail sur toiture de 5.8 mètres avec système AgenticX5 actif.
Following a workday on 5.8-meter roof with active AgenticX5 system.
AgenticX5 agrège données visuelles, physiologiques, environnementales et historiques pour une détection précise et contextuelle.
AgenticX5 aggregates visual, physiological, environmental, and historical data for precise and contextual detection.
Architecture multi-agents orchestrée pour détection, prédiction et intervention automatisée.
Multi-agent orchestrated architecture for detection, prediction, and automated intervention.
AgenticX5 intègre toutes les exigences légales québécoises, canadiennes et internationales.
AgenticX5 integrates all Quebec, Canadian, and international legal requirements.
Composants SafetyGraph optimisés pour prévention chutes hauteur.
SafetyGraph components optimized for fall from height prevention.
Objectifs de performance clairs et vérifiables pour le déploiement UC-P01.
Clear and verifiable performance objectives for UC-P01 deployment.
Rejoignez les chantiers pionniers qui adoptent la détection proactive pour éliminer les chutes de hauteur.
Join pioneering sites adopting proactive detection to eliminate falls from height.